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Ecommerce
2020-08-05

¿El reconocimiento facial se convertirá en la mayor tendencia de e-commerce?

Laura Villa Méndez
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Las tiendas de comercio electrónico están interesadas en seguir adaptándose a las tendencias que surgen en la actualidad, buscando integrar distintas tecnologías que proporcionen una experiencia de usuario más eficaz y completa, en la que pueda sentirse cada vez más cómodo y seguro cuando realiza una compra.

Una de estas tendencias de la industria es proporcionar distintas plataformas de compra segura y una forma de hacerlo es a través de los sistemas de autenticación. La biometría, es considerada una de las maneras más eficaces de realizar dicha verificación, ¿y por qué no hacerlo a través del reconocimiento facial?

¿Cómo funciona?

El reconocimiento facial funciona a través de la tecnología biométrica, la cual permite reconocer a una persona por un rasgo único e intransferible. Este mecanismo automatizado de identificación, seguridad y control, se ha convertido en uno de los más populares en la actualidad, ya que se encarga de medir y analizar datos biológicos de las personas. A través del reconocimiento facial es posible identificar a una persona mediante el análisis de las características biométricas de su rostro.

Un software de reconocimiento facial funciona a través de varias etapas: la primera, realizar la detección o captura del rostro de la persona que se va identificar en el dispositivo elegido, luego sigue la extracción de las características faciales, mediante la cual el programa obtiene la información biométrica de los rasgos faciales. Seguido a esto se debe realizar una comparación de la información obtenida, con la existente en una determinada base de datos. Finalmente, se obtiene un porcentaje de similitud de la persona a identificar y se toma una decisión, de identificar o no el rostro como el mayor porcentaje de similitud, a partir de un umbral de coincidencia que es muy elevado.

Amazon cuenta con Amazon Rekognition, un software que facilita la incorporación del análisis de imágenes y videos a aplicaciones. Esta herramienta analiza imágenes, a través de una línea alrededor del rostro, un recuadro, que determina la única parte de la imagen que Rekognition considera en su análisis. La tecnología compara los datos de la imagen fuente con cada una de las imágenes en las que busca, de esta forma, se asigna a cada rostro de la imagen una puntuación de similitud. Amazon Rekognition no posee información sobre la identidad de una persona, solo de la probabilidad de que un rostro coincida con otro.

Esta puntuación de similitud es una medida estadística de la probabilidad de que dos rostros de una imagen pertenezcan a la misma persona cuando se analizan con este software. Cuanto más alta sea la puntuación de similitud, significa que es más probable que dos imágenes sean de la misma persona. Rekognition utiliza este sistema de probabilidades, en el que no se pueden realizar determinaciones con precisión absoluta, lo que realiza es una predicción.

Otros métodos de verificación biométrica

La identificación de huellas dactilares es otra forma de realizar verificación biométrica y este método figura entre los más antiguos utilizado para el reconocimiento de una persona, debido al patrón de revestimiento que varía en los dedos de una persona a otra. La tecnología estudia cada huella en profundidad, para que coincida con todos los rasgos y singularidades de la misma. Además, también existe la biometría mediante la lectura de la geometría de las manos; un paso más allá de las huellas dactilares, ya que mediante este método, se tiene en cuenta diferentes dimensiones de la palma de la mano. 

También se encuentra la biometría de voz, un sistema que permite identificar a una persona a través de los patrones de su voz. Este método es de alta aceptabilidad entre los clientes para acceder a un servicio y de fácil implementación, sin embargo, cuenta con baja resistencia al engaño debido a que los parámetros básicos de la voz pueden alterarse fácilmente.

¿Cómo contribuye el reconocimiento facial a la seguridad?

A través del reconocimiento facial es posible que un negocio e-commerce proporcione un nivel mayor de comodidad y seguridad a los clientes, ya que los ayudaría a conservar su identidad, en lugar de tener que recordar contraseñas, códigos y preguntas de seguridad, o en ocasiones, de mostrar algún documento que verifique quiénes son. 

La biometría no requiere que los clientes establezcan una contraseña que deban seguir recordando y ocultando a los demás, a diferencia de los procesos de autenticación convencionales. Estos son algunos beneficios respecto al aumento de seguridad cuando se utiliza la autenticación biométrica:

  • Garantiza el acceso seguro de los clientes a la tienda en línea.

  • El cliente no se tendrá que preocupar por contraseñas olvidadas.

  • La falsificación es difícil de lograr, debido a que las medidas de seguridad están reforzadas.

  • La identificación de los usuarios es automática.

  • Las cuentas de los clientes se convierten en intransferibles.

¿Cuáles son las mayores preocupaciones?

Una de las mayores preocupaciones al utilizar este tipo de tecnologías en una empresa de comercio electrónico es ¿qué tan dispuesto está el cliente a alejarse completamente del anonimato y exponer su privacidad? La realidad es que el uso del reconocimiento facial no es reciente, pero implementar el pago por medio de esta tecnología, aunque evitaría el uso de tarjetas y otras plataformas de pago, también sería útil para realizar una clasificación demográfica de los clientes. Características como el sexo, la edad, los rasgos faciales, el color de piel, entre otras, se verían expuestas y se transformarían en datos valiosos de las empresas, datos que pueden ser utilizados para realizar análisis de los patrones de consumo de los clientes, para finalmente crear contenido y ofrecer experiencias personalizadas de compra más completas y eficaces.

Conclusión

Los expertos creen que debido a la comodidad y al aumento de la eficiencia de esta tecnología, aumentará la inclusión del reconocimiento facial para la seguridad de compras, por ejemplo, superando las fronteras geográficas, en un futuro próximo. Lo cierto es que las tendencias del comercio electrónico deben considerarse en cuanto otorguen mayor facilidad de uso y sin dejar de lado la experiencia del cliente, lo que el reconocimiento facial brinda al cliente en cuanto a rapidez y personalización. 

Los negocios de e-commerce deben analizar el comportamiento de sus usuarios y qué tanto se están adaptando a los nuevos métodos y tecnologías. De su comportamiento dependerá la adaptación de una tienda en línea y sus diferentes métodos de pago. Si la confianza del usuario es sólida, ¿por qué no brindarle más facilidad y rapidez para seguir construyendo esa fidelidad? Además, los usuarios siempre aprecian la personalización, finalmente ellos son el patrón fundamental de un negocio. 

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