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Ecommerce
2020-09-04

¿Cómo transformará el análisis de datos al e-commerce?

Laura Villa Méndez
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La ciencia de los datos es un campo interdisciplinario que utiliza diversos métodos y algoritmos para extraer información de valor de datos, que pueden ser recopilados de la web u otras fuentes. En el comercio electrónico el análisis de datos se puede utilizar para diferentes propósitos, uno de ellos, es que permite que las empresas conozcan mejor a sus clientes y su comportamiento cuando realizan una compra. 

Actualmente, la tecnología ha permitido que se logren almacenar cantidades cada vez mayores de información, lo que puede generar beneficios transformadores para las organizaciones, si estas saben cómo interpretarlos. Analizar datos permite convertir información en una ventaja competitiva para perfeccionar los productos y servicios, para ello, los negocios de comercio electrónico deben percatarse del valor de los datos que les proporcionan sus clientes.

Los negocios de comercio electrónico tienen diferentes recursos para identificar lo que está funcionando correctamente y lo que no. El acceso a la información estadística de sus diferentes actividades en la web, ayudará a que los dueños de estas empresas comprendan las tendencias, las demandas en el mercado, las estrategias y canales de marketing que están siendo rentables y los ajustes deben realizar. Tener información de datos es una puerta de entrada para aumentar las ganancias. 

¿En dónde se encuentran los datos?

Uno de los conceptos para realizar analítica web son los embudos, esto significa que el público objetivo pasará por un flujo paso a paso hasta conseguir un objetivo: comprar en la tienda en línea. En este proceso, hay que saber evaluar el porcentaje de personas que abandonan el embudo, lo que ayudará a determinar cuáles son las barreras y el porqué los clientes se comportan de cierta manera. 

  • Google Analytics

Esta es una herramienta importante cuando se trata de realizar análisis web. Es fácil de usar, proporciona diferentes tipos de informes y es gratis. Es posible integrar los datos de ventas habilitando el seguimiento del correo electrónico en el administrador de Google Analytics. Con esta función activada se puede realizar un seguimiento de datos como el monto de las ventas, el número de pedidos, la ubicación de facturación, el valor promedio del pedido, entre otros, desde un sitio web o aplicación móvil en Google Analytics.

Los informes analíticos proporcionados por un carrito de compras son relevantes, sin embargo, es necesario hacer esta configuración de seguimiento para su sitio web, de esta manera, si tiene una tienda en línea, podría correlacionar los datos de ventas, con los datos de uso del sitio web, lo que finalmente llevará a analizar el rendimiento de sus campañas.

  • E-mail Marketing

Las campañas de marketing por correo electrónico son una estrategia muy utilizada por los e-commerce para crear canales de comunicación con sus clientes. Estudios indican que el 72% de las personas siguen prefiriendo el email como principal modo de comunicación con las marcas. 

Es posible obtener diferentes datos por medio de este método. Tener acceso a la cantidad de correos que son enviados, el porcentaje de personas que lo abrieron, las personas que hicieron click, las que llegaron a la página de destino, y las que finalmente realizaron una acción específica como suscribirse a un boletín o comprar un producto.

Con una estrategia de email marketing sólida es posible lograr convertir a los clientes potenciales en compradores, aumentar las ventas, recibir reseñas y opiniones, fomentar la fidelidad de los clientes, ofrecer información sobre ofertas exclusivas y productos, presentar tu empresa. Conseguir datos prácticos sobre los clientes te ayudará a enviar los tipos de emails adecuados a los segmentos correctos y a crear emails personalizados y atractivos.

  • Redes sociales

Las redes sociales son un canal muy importante para los negocios de comercio electrónico, ya que en estos es posible implementar procesos de embudos completos para las campañas de marketing. Facebook Analytics, por ejemplo, presenta estadísticas que pueden ser utilizadas para la analítica. Es posible visualizar el alcance de las publicaciones, las impresiones, el impacto que estas generan; toda la información de una manera dinámica y siempre actualizada.

¿Qué se puede hacer con el análisis de datos?

1. Hacer recomendaciones personalizadas de productos

El análisis de datos está transformando las empresas de comercio electrónico, ya que a través de este proceso es posible realizar recomendaciones personalizadas de productos o servicios. Utilizar un sistema de recomendación ayudará a simplificar el volumen de datos y ofrecerle al cliente lo que le puede resultar más atractivo, consolidando el proceso de compra y venta por internet. Es posible realizar estas recomendaciones a partir del comportamiento, las preferencias y las opiniones de los usuarios. Si un cliente encuentra más fácilmente lo que desea, seguramente tendrá una experiencia de compra positiva. 

Amazon Personalize es un servicio que permite mejorar el nivel de interacción con los usuarios y el índice de conversión de clientes mediante promociones de marketing focalizadas y el uso de recomendaciones personalizadas para productos y contenido que se generan en tiempo real.

Es una solución que está basada en en los más de 20 años de experiencia e investigación de aprendizaje automático para recomendaciones de Amazon. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear recomendaciones de alta calidad que respondan a las necesidades, preferencias y el comportamiento cambiante de los usuarios. 

Según datos presentados por Evergage en un informe de tendencias en la personalización del 2019, el 90% de vendedores que utilizan la personalización reportaron un aumento medible en los resultados.

Imagen: Evergage - 2019 Trends in Personalization

2. Analítica predictiva

Los datos también pueden ser utilizados para realizar predicciones. El historial de compras anteriores, los indicadores económicos, las búsquedas de los clientes y los datos demográficos pueden ayudar a los comercios electrónicos a estar preparados.

Con datos, es posible estudiar las diferentes características de consumo de los clientes para adelantarse a los consumos futuros que pueden ser altamente relevantes. La analítica de datos también permite reconocer las tendencias y los productos que presentan una alta demanda de consumo. Todo esto a partir de los patrones que deja el comportamiento del usuario.

Actualmente, muchas compañías del mundo tienen a su alcance soluciones de análisis de datos avanzadas y sencillas que les permite saber qué va a pasar en unos meses en el mercado. Compañías de sectores como el financiero, el retail o el energético usan interfaces de programación de aplicaciones (APIs) para construir modelos predictivos y extraer valor de los datos para predecir el comportamiento de los clientes y ajustar la oferta.

IBM es una compañía que cuenta con una solución de analítica predictiva para Big Data, a través de la cual es posible combinar datos no estructurados de forma sencillas, elaborar resúmenes visuales y de lenguaje plano para que el analista entienda el valor de la información, y a partir de esto, lograr establecer proyecciones de demanda y perfiles personales de clientes.

3. Estudiar el comportamiento del cliente y los patrones de compra

Otro beneficio del análisis de datos es poder estudiar el comportamiento del cliente y los patrones de compra. Para una empresa de comercio electrónico será importante comprender qué influye en las decisiones de compra o abandono de los usuarios.

Lo anterior llevará a replantear cómo generar más impactos en los clientes y cómo obtener nuevos. Según estadísticas presentadas por HubSpot Research, las personas prefieren visitar el sitio web oficial de la empresa si desean aprender sobre una marca y obtener más información, por lo que es fundamental que un sitio web sea fácil de navegar y se encuentre siempre actualizado.

Imagen: www.hubspot.com - HubSpot Research Global Buying Behavior in 2020

Analizar los datos aporta a la comprensión de las preferencias de los usuarios cuando van a realizar una compra en línea. Además, puede ayudar a una empresa a administrar sus canales de marketing y precios de forma más eficiente.

4. Mejorar la experiencia del cliente

En las ventas por internet no se debe depender solamente de los comentarios sobre productos o servicios que dejan los clientes para realizar las mejoras respectivas. A través del análisis de datos es posible obtener información valiosa para brindar un mejor servicio al cliente, sin que este deba presentar una queja. Claro que es importante seguir leyendo sus comentarios, pero también es posible adelantarse a mejorar la experiencia de los usuarios.

En una encuesta realizada por HubSpot, se reveló que el 80% de los encuestados expresaron que dejaron de comprar en una empresa por la mala experiencia con atención al cliente. Está claro que si los clientes no están satisfechos con el servicio al cliente que les brindan, fácilmente pueden cambiar de tienda en línea y buscarán otros productos.

Herramientas como Text Analytics ayudan a obtener información valiosa de las reseñas y calificaciones de los clientes. Esta integra una función de análisis de sentimiento con la que evalúa el texto y devuelve puntuaciones de sentimiento y etiquetas para cada frase. Esto es útil para detectar los sentimientos positivos y negativos en los medios sociales y  las críticas de los clientes. Con el análisis de datos, las empresas de comercio electrónico podrán identificar y resolver problemas en los productos o servicios que ofrecen, para finalmente mejorar completamente la experiencia del cliente.

5. Proporcionar seguridad

Según datos proporcionados por Comparitech, los consumidores en Estados Unidos sufrieron pérdidas por $3.5 mil millones debido al fraude el año pasado. Además, datos de Symantec muestran que en 2019, el 87% de los consumidores dejaron su información personal expuesta en línea.

A partir de la analítica de datos es posible también garantizar a los clientes la seguridad. Las empresas de comercio electrónico pueden combinar la ciencia de datos y el aprendizaje automático para detectar en sus tiendas en línea, comportamientos sospechosos e intentos de fraude. Como tienda en línea es importante asegurarle al cliente la seguridad completa de sus datos y brindarle confianza cuando compra un producto.

La transformación:

Los e-commerce deben hacer seguimiento de todos los datos como sea posible, configurar estrategias de recopilación y análisis de datos e informes de servicios como Google Analytics, Facebook, entre otros. Estas analíticas les ayudarán a tomar decisiones comerciales. Lo anterior pensando en las herramientas que se tienen al alcance de la mano, pero ¿por qué no pensar en grande?

Así como van creciendo el número de clientes y ventas, también lo hacen los datos. Los dueños de negocios de comercio electrónico deben pensar en siempre añadir más valor a lo que ofrecen, para ello también es necesario tener en cuenta cómo el análisis de datos podría transformar sus negocios. Además, las ventajas competitivas que estas acciones pueden representar para los e-commerce definitivamente generarán un impacto en el sector de las ventas en línea.

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